Untuk meningkatkan penjualan secara online, selain berinovasi pada bagian pemasaran, para pelaku usaha retail juga harus melakukan analisis pada bagian forecast permintaan. Seperti yang sudah dibahas pada artikel sebelumnya dengan judul Forecast Permintaan pada Outlet Retail. Pada artikel ini akan membahas 6 tipe dari forecasting permintaan pada outlet retail. Forecasting permintaan dan data yang Anda gunakan bervariasi berdasarkan kebutuhan Anda. Berikut adalah 6 cara populer untuk memperkirakan permintaan untuk kasus penggunaan yang mungkin Anda temui.
Forecasting permintaan pada tingkat makro eksternal
Forecasting permintaan eksternal merujuk pada kondisi perekonomian yang lebih luas dan bagaimana tren makro dapat memengaruhi toko dan sasaran Anda. Ini termasuk kondisi ekonomi (seperti inflasi, PDB, dan tingkat pengangguran), pesaing Anda, tren yang muncul, dan perubahan perilaku konsumen.Dengan memahami apa yang terjadi di luar toko Anda (dan kendali Anda), Anda lebih siap menghadapi tantangan seperti kekurangan bahan atau masalah rantai pasokan dan menemukan solusi yang baru.
Forecasting permintaan pada tingkat Internal
Forecasting permintaan internal mengeksplorasi bagaimana sumber daya internal Anda berhubungan dengan peramalan permintaan eksternal.
Ini termasuk pembiayaan bisnis, manajemen rantai pasokan, arus kas, personel, dan elemen lain dari operasi internal Anda.
Misalnya, jika forecasting permintaan eksternal mengungkapkan permintaan pelanggan akan berlipat ganda di lokasi toko Anda selama dua tahun ke depan, dapatkah toko Anda beradaptasi dengannya? Apakah Anda akan memiliki staf, ruang, dan inventaris untuk melayani lebih banyak pelanggan?
Perkiraan permintaan internal mengidentifikasi hambatan dan tantangan apa pun yang dapat Anda hadapi di toko Anda
Forecasting permintaan jangka pendek
Dalam hal ini, jangka pendek mengacu pada permintaan konsumen untuk jangka waktu hingga satu tahun. Retailer dapat menggunakan forecasting permintaan jangka pendek untuk mempersiapkan inventory mereka untuk puncak permintaan musiman (pikirkan musim panas, Black Friday, liburan musim dingin) dan untuk bertindak cepat terhadap perubahan perilaku pasar. Jika toko Anda menggunakan pembelian just-in-time (JIT), jenis perkiraan ini membantu Anda memenuhi permintaan secara efisien meskipun stok produk rendah. Gunakan data penjualan historis, biasanya dapat diakses melalui sistem POS Anda, untuk merencanakan permintaan jangka pendek. Untuk hal ini Anda dapat menggunakan data yang ada pada laporan dari sistem kasir HelloBill
Forecasting permintaan jangka panjang
Forecasting permintaan jangka panjang memperhitungkan periode waktu lebih lama dari satu tahun dan hingga sampai empat tahun. Dengan cara ini, Anda dapat memahami pola tahunan dan musiman permintaan produk. Ini berguna untuk merencanakan inventaris Anda secara musiman, serta pemasaran, peluncuran, dan perluasan toko Anda. Mirip dengan perkiraan permintaan jangka pendek, gunakan data penjualan historis toko Anda untuk merencanakan tren penjualan makro seperti musiman.
Forecasting permintaan pasif
Forecasting permintaan pasif menggunakan data riwayat penjualan untuk memprediksi data masa depan. Itu tidak memerlukan analisis statistik atau melihat tren ekonomi yang lebih luas. Sifat pendekatan pasif mengharuskan toko Anda (atau produk atau kategori yang Anda jelajahi) memiliki data penjualan sebelumnya, sehingga pendekatan ini kemungkinan tidak dapat digunakan untuk memprediksi permintaan produk atau inisiatif baru. Perkiraan permintaan pasif didasarkan pada asumsi bahwa Anda akan mempertahankan produk dan strategi pemasaran Anda saat ini dan bahwa Anda tidak akan mengubah tindakan Anda, yang kemungkinan akan menyebabkan hasil tidak lagi selaras dengan hasil yang diproyeksikan
Forecasting permintaan aktif
Forecasting permintaan aktif lebih cocok untuk toko baru dan toko yang berencana untuk berkembang pesat. Ini memperhitungkan rencana pertumbuhan, termasuk pengembangan produk dan pemasaran, serta kondisi ekonomi dan tren pasar. Pendekatan ini sangat penting bagi pemilik toko yang berencana untuk sering mengubah penawaran produk mereka dan memperkenalkan koleksi baru, mengeksplorasi inisiatif pemasaran baru atau eksperimental, dan membuka lebih banyak etalase untuk memperluas jejak merek mereka, menjangkau pelanggan dan pasar baru.
1 thought on “6 Tipe Forecasting Permintaan pada Outlet Retail”